一、 以往监测预警工作中存在的短板

　　（一） 数据报送与来源：机制不健全

　　一是采集点数据未能做到有效整合，共享机制不完善。例如，同一个采集点的某个信息可能会被多个机构重复采集。二是存在重复数据报送，降低了监测点的工作效率。例如，监测点需要向多个机构报送数据，数据内容存在重叠部分，而且不同监测主体对报送内容和格式又有不同要求，降低了数据的流通效率，也一定程度增加了监测点的工作量。三是受限于所定制的数据库的囊括范围，部分数据没有固定的获取途径，降低了工作效率。

　　（ 二 ） 数据内容：覆盖面不全

　　一是目前报送的数据以价格为主，对于产量、企业进货量、销售量等商品数量数据的报送较少，多点价格采样后多用于平均计算，而非加权计算，增大了计算结果偏差。二是区域内本地和外省流入的大宗原粮收购、贸易、进厂价格和数量报送偏少，掌握本地企业目前原粮库存以及使用本地和外省粮源占比较困难，进而不能准确把握区域内粮食消耗情况与流通现状。三是掌握粮食种植数据偏少（例如：种植面积、成本、收割进度、生长情况等）。

　　（ 三 ） 分析方法：仍存局限性

　　一是视角不够开阔。因为粮食价格的形成和变动除了以价值为基础外，还受国内外宏观经济形势、货币政策、市场供求关系、消费者心理等各种因素影响，故仅站在单一的视角局限性较大。例如，黄金价格上涨、美联储持续加息、黑海粮食走廊不稳定性等均会影响包括粮油在内的大宗商品运行周期。若脱离了以上大环境，单纯 分析 国内的粮价运行情况 ， 将 很难把握大的运行趋势。二是品种分析缺乏专业理论支撑，例如，从经济学的角度去看，小麦是玉米的饲用替代品 ，小麦价格价格变动也会影响 到玉米价格的走势。 若不考虑小麦饲用的数量和占比，就 难以 准确把握玉米价格未来变动趋势。三是 对上下游产业的认知缺少数据支撑。以淀粉加工企业为例， 在做分析时往往提及其 “需求减弱”，但是对于全国淀粉产能分布和占比 、 行业开机率数据 、 企业利润等数据没有详细、准确的 数据支撑。

　　（ 四 ） 实地调研：频次和深度偏低

　　一是针对粮情调研深度不够。尤其是在粮食种植、收割的关键节点下到田间、收购点、加工企业、港口等调研活动较少，对于粮情基础数据把握不足，进而缺少判断依据。例如， 202 3 年 5月中下旬，河南等地“烂场雨”使小麦产量和品质下降，虽然 相关 负责人 及时联系了赴实地查看情况的用粮企业，获取当地小麦萌动和出芽的情况。但是这种感性的认知仍不及分析人员到现场获取第一手材料。二是没有与监测点建立长效的沟通机制，对于监测点存在的人员变动频繁、工作时间短等工作中出现的问题和困难掌握不够。

　　二、提升监测预警水平的对策与实施

　　（ 一 ） 转变作风，全面提升服务意识和水平

　　一是主动作为，改变以往 “等数据”的被动工作方法，增加与监测点的联络频次，从“等数据”转变为“要数据”。二是建立长效沟通机制，采取多种形式开展调查研究，随时了解和掌握监测点的诉求，并及时加以解决。例如，加大日常走访交流力度，定期举办交流会议等。三是建立信息分享工作机制，增加分享各类分析报告的渠道和频次，特别是对重要的粮油市场变化节点的分析和政策解读。例如，在小麦收获的时间节点，通过视频会议分享、分析各区域新季小麦质量、开秤价格等情况。

　　（ 二 ） 统筹规划，完善软硬件建设

　　一是借助大数据技术建立国家级粮食监测数据云平台，各地监测点通过互联网直接报送至云平台，给各监测主体开通数据接口，并按需求给各监测主体分配采集权限，不仅给监测网点和监测主体带来了便利和安全，也避免了网点重复建设和重复报送的问题。二是充分利用区域内归属不同但职能类似的信息采集点，大幅提升报送覆盖范围和数据有效性。三是优化监测系统功能，加强变动节点统计，提升使用体验。例如，在报送价格变动超过某阈值时进行弹窗提醒，并 要求撰写价格变动原因 。又如，强化监测系统价格图表生成功能，进一步将数据进行可视化处理，为阅读者提供更直观、更便捷的服务。

　　（ 三 ） 提升本领，加强人才 培养和队伍建设

　　一是加强分析师队伍建设。有针对性的提高分析师在价格数据分析、算法模型、数据库建设等方面的能力，培养分析师用经济学、统计学等知识进行监测预警分析。二是加强监测点工作人员的培训。包括监测系统使用、价格采样方法、计算方法等，进一步提升报送数据的效果。三是加强人才横向交流与合作。不拘泥于粮食系统内的数据，拓展与相关单位或处室的横向联系。以笔者工作为例，加强与天津市价格事务中心、天津市农业农村委员会种植管理处的沟通与合作力度，完善数据共享机制，取长补短，最大化挖掘数据背后的深层信息，做出更为科学的分析 。

　　（ 四 ） 改变机制，完善粮油价格监测相关的法律和规章制度

　　科学的、与时俱进的法律和规章制度不但有利于保障粮食监测体系发挥作用，而且能够提高工作人员的责任心和积极性。例如，针对监测内容进行补充与细化，明确监测内涵、标准；细化监测主体、监测点、采集点的权力、义务和激励机制；科学制定预警主体、预警条件、阈值范围、预警时限，健全价格异常变动事件的报告制度并且完善信息发布流程。做到一切监测预警行为有法可依，有章可循。

　　三、工作中的感悟和展望

　　（ 一 ） 监测预警工作须与时俱进

　　经过调研，笔者深刻认识到立足新发展阶段 ,贯彻新发展理念,构建新发展格局的重要性。当今社会处于“信息爆炸”的时代，信息量巨大且密集，仅依靠原始方法，如：电话询价、现场问价等 难以 满足监测预警工作所需要的数据量。因此，必须借助大数据、云计算、 chat GPT人工智能等与时俱进的先进技术手段，才能由点及面的构建起专业的粮情监测体系，夯实市场监测基础。