智慧农业主要 指的是 将物联网技术运用到农业 生产 过程 中去，运用传感器和软件 ， 通过移动平台或者电脑平台对农业生产进行控制，使传统农业更具有 “智慧” ，进一步提升农业生产的效率 ，它是在现代农业生产过程中的技术深度融合和应用的过程中全新诞生的农业技术，其起步时间与其他新技术相比较 晚 ，而对于我国来说，也正处在建设现代智慧农业的关键时期。随着人口增加和土地资源的限制， 农业产业结构有待深化 。 为了将现代农业技术应用于农业领域，我们必须以新生的智慧农业为核心，进一步提高土地利用效率，以实现农业发展的绿色化 。

　　二、智慧农业发展内涵与现状

　　智慧农业与传统农业相比而言是进一步地升华，它主要 摒弃 了传统农业的狭隘观念和停滞不前相对落后的农业意识， 用和以往不同的方式，动态、全面、多 维地看待未来 农业发展， 更加注重精细化、审美化、管理系统化、优质化和资源可利用永续化。其中，农业生产精细化是指运用先进的数字化技术，以更加科学的管理手段和自动化的耕作方式，促进生产专业化、精细化和分工化。农业发展审美化是指在农业生产过程中 尊重、适应、保护自然， 不 以牺牲绿水青山作为发展的条件，始终把坚持人与自然的和谐共处放在首位 。 绿色、协调和可持续 健康发展的道路才是我们必须坚持的正确道路。农业生产管理系统化是指农业发展必须遵循系统的发展观，一个完整的有机系统是 生产 与 环境有机结合和统一的， 只有保护好农业生产环境， 才能 生产出 满足 人民 群众 日常 健康 需求 的 农产品 。农业生产优质化是指 利用 物联网 、 云计算等 现代 数字化 技术 ， 保障 农产品生产 过程的安全 性和封闭性 ， 以 确保 农产品 的安全性 和食用价值。资源可利用永续化是指农业生产中可持续发展的概念，主要是不仅要满足当代人类发展的需要， 又不对后代人满足其需要的能力构成危害的发展。 物联网、大数据、云计算是智慧农业的核心技术，利用现代科学技术 、 生物降解技术 、 湿地系统的自我清理和恢复功能 、 套种和复种作物等可持续农业技术种植经验，促进农业生产的健康可持续发展。智慧农业的发展离不开科学技术的发展与进步， 可 充分利用物联网的先进技术装备 ， 比如无线通信和扫描技术，建立一个无线监测信息系统， 在 第一时间对农业生产过程中的相关指标信息进行实时收集。使用云计算和其他技术来实现资源分配和管理的集约和动态效益，并创建一个现代化、科学化、集约化为一体的农业生产技术应用平台。利用大数据提取历年数据，利用实证和案例比较给出参考性意见， 使用农业数据来研究水资源、环境资源和中国农业面临的其他问题，并提出具体措施。通过收集农业生产的数据和参数，对生态环境、农业生产条件和环境进行 科学研究和系统分析。

　　目前，我国在智能农业领域发展十分迅速。随着互联网技术和信息的有效普及，越来越多的互联网技术人员进入了智慧农业的领域，占领了新的农业市场。 根据中国互联网信息中心发布的《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至 2022年6月，我国农村网民规模达2.93亿，农村地区互联网普及率为58.8%，较2021年12月提升1.2个百分点。农村地区互联网的普及和互联网基础设施的完善，使 许多有远见的知名传统电子商务企业 向农村 地区延 生拓展 业务 。比如，阿里巴巴战略投资 100亿元在农村已经有四年左右之久，在县级建立了1000个农业管理中心， 在全国 24个省份，30多个县设立了特色农产品展览馆，并与京东商铺合作，努力将农业资源进行整合，形成高效的生产流程，各产业链不断发展。京东商铺作为可信任和依赖的供应商，拥有独特优势，包括专属的基本经营网点和成熟的物流配送体系。 此外，随着品牌意识的逐步加强，我国越来越多的农产品开始重视自身品牌的建设 。通过智慧农业方式，可以打造出属于自身的农业产品品牌，帮助消费者更好地了解相关农产品，更好地 让 农产品服务走出去。互联网电商的迅猛发展也给农产品提供了新的供销渠道，互联网云支付等快捷支付功能也逐渐取代传统的店铺营销， 改变了传统的 营销模式。随着互联网技术和大数据的不断发展，智慧农业是传统农产品商业化的基本要素，这些产品可以与价格水平相对应。优化和实现产品的质量和安全性，提高对人类服务产品，一般农业产品和产品的价值，并使产品的整体效益达到原来的一半以上。同时可以优化和实现产品的质量和安全性，提高产品的整体效益，拥有一条长久可靠的发展之路和可预见的优良发展前景。

　　三、智慧农业发展阻碍

　　（一） 建设成本较高

　　智慧农业的建设成本主要体现在农业机械设备的成本较高，以及信息化建设需要高额的成本费用。无论是物联网 、 云计算还是大数据，都需要一批先进的设备和相关技术人才，这些人才的培养和基础设施的建设都需要 大量的资金投入， 较高的信息成本 阻碍了智慧农业的发展。 有关部门要充分考虑信息化建设的基础投入，全面考虑投入产出关系，尽可能实现要素的优化配置 ， 促进农村信息需求与供给的平衡 。

　　（二） 专业 人才 不足 ， 培训效果不显著

　　智慧农业的发展需要整合现代农业技术资源 、 信息技术和农业管理经验，这 些 都 需要相关的先进人才 做 支撑 ，而对于我国来说智慧农业生产方面的人才培养吸纳和组建，我国一直把以自主培养 、 自主学习作为最主要的有效方式和途径。近年来，为了促进农村经济的快速发展 ， 不断鼓励和支持高校大学生和农民工回乡发展创业，然而 城乡之间 在经济、医疗保健、教育等方面 差距 较为 明显 ， 回乡村创业缺乏绝对性优势，很难吸引适合智慧农业发展的新时代人才。与城镇相比 ，农村的互联网和机械化生产应用技术相对落后， 新兴技术产品知识的接收和吸收水平有限，这已成为目前 的 一个大 堵 点淤点。这些方面 阻碍着智慧农业的健康发展。

　　（三）实时共享难以实现，信息安全 存在 隐患

　　信息和数据的支持 贯穿在智慧农业整个流程并涵盖 于 各个环节 ， 因此信息安全和数据安全是整个环节的关键性因素，决定着是否能够促进和影响智慧农业顺利发展。但从分析智慧农业的整个发展过程来看，智慧农业信息安全标准化 还存在一些不足之处，比如说，数据搜集和整理不够全面 、 缺乏时效性等 ， 智慧农业长期发展的根本性基础首先是要保障农业信息的基本安全，与此同时，智慧农业在未来发展过程中面临 信息超载问题，同时，在面对信息的未知性以及无法有效识别真伪性的情况下， 成为 智慧农业 健康发展过程中 的 一道无形 屏障，并且会对其发展产生一定的影响。

　　四、大数据助力智慧农业发展对策

　　（一）打造农业大数据综合发展平台，降低发展成本

　

　　应当做好具体的农业发展规划，打造综合性专业性的农业大数据综合服务平台。针对目前我国农业大数据发展薄弱 的 问题 ，提出以下几点建议 ： 一是 要加强各部门之间交流沟通与合作，充分调动农业部领导下的地方农业研究机构和其他单位的积极性 ， 携手打造为农民服务的农业大数据开发平台。从市场整体来看，统筹规划布局，全面统一设计，将使农业大数据更加细化和规范，这不仅有利于农民增产增收，同时也有利于我国信息化建设 。 数据库创建不能一成不变 ， 应 根据 不同的 农业 品种 和 统计尺度 建立 不同的 数据系统， 提高基础设施的应用 性 和可行性， 满足科学研究的需求。当然，在大数据平台构建的同时应当充分考虑成本费用原则，不主张铺张浪费，将好 钢 用在刀刃上，充分贯彻落实节约资源的理念。 二是 加强立法保护和司法保护 。 农业大数据的发展需要相应的法律环境， 应 加强立法程序，并为宏观数据提供相对稳定的外部环境 ， 建立一个全面的立法体系。 该 体系 的 建立 从数据的制作到数据的最终分析和综合利用，技术要求非常高。因此，农业大数据法律制度的建设必须学习现有的法律文献， 并在实践过程中结合 实际情况逐步完善。 还可以向一些相对发达的国家学习，以形成适合中国农业建设的法律 体系 。 三是 加强政府领导在农业信息大数据平台建设中的作用，加强农业大数据基础设施建设的初始资本投资，并协调各级农业部门和公司的协调与合作。政府可以通过制定相关税收政策补贴或税收减免来鼓励公司积极参与，还应根据企业不同的情况因地制宜的制定 适合本公司的政策，进一步有力推进农业大数据的建设。

　　（二）打造高水平农业技术团队，充分吸引人才

　　人才是农业大数据发展的基石，特别是高科技人才。农业数据处理和实际应用不能与相关专业人才分开。 为促进农业产业的健康发展以及良性循环， 可以实施学校、相关培训机构、企业三大专业的产学研一体化培养模式，结合高校 、 招生机构 、 培训机构共同培养高素质人才，挖掘信息数据方面的人才。

　　另外，学科创新作为一种为大数据提供服务的方法，可以与相关的农业院校合作，开展试验，并将其向外推广。与此同时，必须建立农业大数据产业标准，以促进农业数据的建立与共享。标准化工作主要包括数据的收集、传输、存储、交汇等。农业大数据作为一种新兴的产业，其发展需要传统的农业企业和互联网公司的支持，需要 将 传统的农业企业和网络企业中的专业人才组成一个行业联盟，作为主导单位，共同制定大数据的标准。 最后，建立 科学和农业技术示范园区，以促进宏观技术创新。充分发挥示范园区在科技成果开发 、 试验和示范中的作用，积极推动农业大数据技术的发展和推广。科技示范园区的建设可以尝试从农业发达地区或互联网技术入手，以充分促进其他地区的发展，充分发挥区域农业技术的优势。根据此模式运行后的情况，还可以因地制宜根据地区的优势和特点，建立适合不同农业生产方式的科技示范园区。

　　相关 部门 应 积极向农民宣传发展智慧化农业大数据的优势和良好前景，使农民有更大的参与意识和有效获取农业大数据的途径， 从中真正受益。 农 民作为从事 农业生产活 动的主体， 教育水平、 思想观念、 现代机械农 业和科学施 肥知识的掌 握程度等在 一定程度上 决定了大数 据的开发和 实际应用。 因此，让农民感受到智慧农业的价值十分重要， 培养他们的大数据思想和意识，加强大数据在农村地区的推广 势在必行。